ارائه مدلی برای موفقیت طرح های تحقیق و توسعه در شرکت های دانش بنیان

نوع مقاله : مقاله علمی-پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه یزد

2 گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران

10.22034/jtd.2025.2015175.1900
چکیده
مقالۀ پیش رو ارائه مدلی برای موفقیت طرح‌های تحقیق و توسعه در شرکت‌های دانش‌بنیان را پیشنهاد می‌کند تا بتوان پیش از اجرای طرح و سرمایه‌گذاری‌ و جذب هرنوع اعتباری، بر اساس متغیرهای شناخته شده میزان موفقیت طرح‌ها را تخمین زده و طرح‌ها را با هم بر اساس شواهد موجود ارزیابی نمود. بسیاری از بنگاه‌های اقتصادی و به ویژه شرکت‌های دانش‌بنیان میان طرح‌های متعدد و مسیرهای تحقیق و توسعه باید بهترین طرح را انتخاب کنند، برای شرکت‌های دانش‌بنیان چون در مرزهای دانش و صنعت حرکت می‌کنند این انتخاب ضرورتی مضاعف دارد؛ لذا این تحقیق با روش تئوری داده بنیاد، به گردآوری متغیرهای موثر بر میزان موفقیت طرح‌های تحقیق و توسعه در شرکت‌های دانش‌بنیان پرداخته و با راه حل مصالحه ترکیبی به رتبه بندی متغیرها مبادرت ورزیده و برای ساده‌سازی مدل از بین متغیرها موثرترین‌ها ‌را برای درج در مدل به روش یاد شده، انتخاب و سپس با روش مدلسازی ساختاری تفسیری مدل مورد نظر استخراج و مدل با روش میک‌مک تحلیل گردیده است. جامعۀ آماری مورد مطالعه شرکت‌های دانش‌بنیان در حوزه‌های مختلف فناوری بوده که نمونۀ مدنظر از شرکت‌های مستقر در پارک علم و فناوری اخذ گردید. بر اساس این پژوهش هشت گروه متغیر شناسایی و تدوین گردیده است که بر میزان موفقیت طرح‌ها در شرکت‌های دانش‌بنیان موثر می‌باشند. مدل به دست آمده نشان می‌دهد این هشت گروه شاخص اصلی با 32 زیرمجموعۀ خود در چهار سطح کلی طبقه بندی می‌شوند. سطح پایه بر «قوانین و تأییدیه‌ها» را شامل می‌شود و «مشخصات کاربری طرح» و «مختصات مالی شرکت» در سطح چهارم مدل قرار می‌گیرند و پیشنهاد شده طرح‌های تحقیق و توسعه با این مدل مورد سنجش و مقایسه قرار گرفته و سرمایه‌گذاری برای هر طرح نیز با توجه به این مدل صورت پذیرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Developing a model for the success of research and development projects in knowledge-based companies

نویسندگان English

Seyed Habibollah Mirghafoori 1
Vahid Hosni Hanzaei 1
seyed Mahmod Zanjirchi 1
seyed Mojtaba Hosseini bamakan 2
1 yazd university
2 Department of Industrial Management, Faculty of Economics, Management and Accounting, Yazd University, Yazd, Iran
چکیده English

The article proposes a model to estimate the success rate of research and development (R&D) projects in knowledge-based companies before implementing projects and attracting investments or credit. The model evaluates projects based on known variables to combine projects based on available evidence. Many knowledge-based companies must choose the best plan from numerous R&D options. For these companies operating at the intersection of knowledge and industry, choice is doubly important. Therefore, this research collected variables affecting project success rates using the grounded theory method. Variables were ranked using a combined compromise solution to simplify the model. The most impactful variables were selected for inclusion. Interpretive structural modeling was used to extract the desired model, which was then analyzed with the Micmac method. The population studied was knowledge-based companies in various technology fields. The target sample came from companies in science and technology parks. Based on this, eight main variable groups impacting project success rates in knowledge-based companies were identified and compiled. The model shows these eight indexes and their 32 subcategories classified into four general levels. "Rules and approvals" and "project user specifications" and "company financial coordinates" are placed in the fourth level. Proposed R&D projects are measured against this model, and investment for each project is also determined according to the model.

کلیدواژه‌ها English

Research and Development
Knowledge based company
Combined Compromise Solution
CoCaSo
Grounded theory
Micmac analysis
حقیقی کفاش، مهدی، صیاف، لادن، خلیل‌نژاد، شهرام، خاشعی، وحید. (2021). "طراحی مدل اجرای راهبرد در شرکت‌های دانش بنیان". فصلنامه مطالعات مدیریت راهبردی، 12(47)، 23-40.
Retrieved from https://www.smsjournal.ir/article_127273_861fede8b2e6d2f292253b549d305967.pdf
سالمی نجف‌آبادی، محمدرضا، فهیم، جواد، و عبداله زاده، سهراب. (2020). "استانداردسازی راهبردی موثر جهت تسریع توسعه فناوری صنعتی در کشور". فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی، 18(42)، 3-16.
Retrieved from https://jtd.iranjournals.ir/article_241414_eda56bfe93d6f3f1f066882e63d7ef6e.pdf
شهمرادی، غلامعلی، ترابی، تقی، رادفر، رضا، چراغعلی، محمدحسن. (2023). "بررسی سطوح پیچیدگی فناورانه‌ی فعالیت‌های تحقیق و توسعه در شرکت­های دانش‌بنیان مستقر در پارک علم و فناوری گلستان". فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی، (55)22، 66-53.
doi:10.22034/jtd.2023.706286
عزیزی، فیروزه، مرادی، فهمیه. (2018). "محاسبه شاخص‌های اصلی و فرعی اقتصاد دانش بنیان برای ایران (سال‌های 2014-1996)". فصلنامه پژوهش­ها و سیاست­های اقتصادی، 26(85)، 243-270.
عظیم زاده، مهدی، خادمی، حسن، ارشادی، محمود. (2019). "رهیافتی مبتنی بر ارزش کسب شده‌‌ جهت حل مسئله کمینه‌سازی هزینه‌های زودکرد و دیرکرد پروژه های تحقیق و توسعه". فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی، 17(36)، 17-30.
Retrieved from https://jtd.iranjournals.ir/article_35556_47003e4e33c7111572ea5ba9dc8095e6.pdf
علی‌آبادی، وحید، موحدی، رضا، یعقوبی فرانی، احمد،  پاپ زن، عبدالحمید. (2020). "ارائه الگویی مفهومی اکوسیستم کارافرینی دانشگاهی در دانشکده های کشاورزی غرب ایران". پژوهش مدیریت آموزش کشاورزی، 12(52)، 3-26.
قلیچ لی، بهروز، عزتی، نوید، رحمتی، حسین. (2020). "رهبری دانش محور و تسهیم دانش". فصلنامه مطالعات مدیریت راهبردی، 11(43)، 63-79.
Retrieved from https://www.smsjournal.ir/article_113804_e885943b69680f5ccce67ebea79f9d29.pdf
کریمی، آصف، رحمانی، سوما. (2017). "تاثیر گرایش کارآفرینانه بر عملکرد کسب و کارها با میانجی‌گری فرآیند خلق دانش (مورد مطالعه: کسب و کارهای کوچک و متوسط)". ابتکار و خلاقیت در علوم انسانی، 5(3)، 143-171.
لاله، ‌سینا، ‌نصرت‌الله، شادنوش، طلوعی‌اشلقی، عباس. (2019). "طراحی مدل اندازه گیری توانمندی های فناورانه در روند ارزش گذاری اقتصادی-مالی هزینه های پروژه‌های تحقیق و توسعه برای شرکت های دانش بنیان متقاضی ورود به بورس اوراق بهادار". مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، 40(10)، 201-220.
معاونت‌توسعه شرکت‌های دانش‌بنیان. (2022). تعداد شرکت‌های دانش بنیان به لحاظ نوع و تفکیک حوزه فناوری.
Abbasinejad, H. Zahedi Khoozani, K. (2021). Calculating the knowledge-based economy in 54 selected countries. Iranian Economic Review, 25(3), 567-585.
Acun, V., Yilmazer, S. (2019). Combining Grounded Theory (GT) and Structural Equation Modelling (SEM) to analyze indoor soundscape in historical spaces. Applied Acoustics, 155, 515-524.
Aghababayi, H., Zarei, A., Feiz, D. (2023). Identifying the factors of commercialization of technological projects in new knowledge-based companies. Journal of Strategic Management Studies, 14(55), 277-298. doi:10.22034/smsj.2023.176426
Ajgaonkar, S., Neelam, N. G., Wiemann, J. (2022). Drivers of workforce agility: a dynamic capability perspective. International Journal of Organizational Analysis, 30(4), 951-982.
Akhavan, M., Sebt, M. V., Ameli, M. (2021). Risk assessment modeling for knowledge based and startup projects based on feasibility studies: A Bayesian network approach. Knowledge-Based Systems, 222, 106992. doi:https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.106992
Aliu Mulaj, L., Dedaj, B. (2022). Knowledge-Based Society: R&D Investments in New Economic Transformation. In New Approaches to CSR, Sustainability and Accountability, Volume IV (pp. 49-67): Springer.
Amirat, A., Zaidi, M. (2020). Estimating GDP growth in Saudi Arabia under the government’s vision 2030: a knowledge-based economy approach. Journal of the Knowledge Economy, 11, 1145-1170.
Antonelli, C. (2019). New Information Technology and Localized Technological Change in the Knowledge-Based Economy 1. In Services and the knowledge-based economy (pp. 170-191): Routledge.
Bone, D. S. (2014). Developing a strong R&D structure to drive company growth. NU ANGLE WHITE PAPER, December.
Chen, L., Xu, J., Zhou, Y. (2017). Regulating the environmental behavior of manufacturing SMEs: Interfirm alliance as a facilitator. Journal of cleaner production, 165, 393-404.
Dachs, B., Amoroso, S., Castellani, D., Papanastassiou, M., von Zedtwitz, M. (2024). The internationalisation of R&D: Past, present and future. International Business Review, 33(1), 102191.
Development Assistant, S. H. D. B. (2022). The number of knowledge-based companies by type and technology area. Retrieved from [https://pub.daneshbonyan.ir/dashboard](https://pub.daneshbonyan.ir/dashboard)
Eklund, J. C. (2022). The knowledge‐incentive tradeoff: Understanding the relationship between research and development decentralization and innovation. Strategic Management Journal, 43(12), 2478-2509.
Faccin, K., Balestrin, A., Volkmer Martins, B., Bitencourt, C. C. (2019). Knowledge-based dynamic capabilities: a joint R&D project in the French semiconductor industry. Journal of Knowledge Management, 23(3), 439-465. doi:10.1108/JKM-04-2018-0233
Hsu, C.-H., Chang, A.-Y., Luo, W. (2017). Identifying key performance factors for sustainability development of SMEs–integrating QFD and fuzzy MADM methods. Journal of cleaner production, 161, 629-645.
Lafuente, E., Vaillant, Y., Vendrell-Herrero, F. (2019). Territorial servitization and the manufacturing renaissance in knowledge-based economies. In (Vol. 53، pp. 313-319): Taylor & Francis.
Ngah, R., Wong, K. Y. (2020). Linking knowledge management to competitive strategies of knowledge-based SMEs. The Bottom Line, 33(1), 42-59.
Ostadi, B., Sadri, M. (2021). Identification and Prioritization of performance evaluation indicators of knowledge-based companies. Journal of Innovation and Value Creation, 18(18), 69.
Phale, K., Li, F., Adjei Mensah, I., Omari-Sasu, A. Y., Musah, M. (2021). Knowledge-based economy capacity building for developing countries: a panel analysis in Southern African Development Community. Sustainability, 13(5), 2890.
Robertson, J., Caruana, A., Ferreira, C. (2021). Innovation performance: The effect of knowledge-based dynamic capabilities in cross-country innovation ecosystems. International Business Review, 101866.
Rosenbusch, N., Brinckmann, J., Bausch, A. (2011). Is innovation always beneficial? A meta-analysis of the relationship between innovation and performance in SMEs. Journal of business Venturing, 26(4), 441-457.
Roumezi, H., Hosseinpour, M., Bahmei, L., Nasiri, M. (2020). Designing A Model for the Creation and Development of Knowledge-Based Companies in Human Sciences’ Fields. Library and Information Sciences, 22(4), 119-151. doi:10.30481/lis.2019.186946.1581
Samadi, M., Mirnezami, S. R., Torabi Khargh, M. (2023). The impact of organizational capabilities on the international performance of knowledge-based firms. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(4), 100163. doi:https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100163
Shahin, A., Malekzadeh, N., Wood, L. C. (2023). Developing a decision making grid for selecting innovation strategies–the case of knowledge-based companies. Technology Analysis & Strategic Management, 35(7), 827-843.
Shamim, M. I. (2022). Exploring the success factors of project management. American Journal of Economics and Business Management, 5(7), 64-72.
Taiwo, M. A., Ayodeji, A. M., Yusuf, B. A. (2012). Impact of small and medium enterprises on economic growth and development. American journal of business and management, 1(1), 18-22.
Warfield, J. N. (1974). Developing Interconnection Matrices in Structural Modeling. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC-4(1), 81-87. doi:10.1109/TSMC.1974.5408524
Yazdani, M., Zarate, P., Kazimieras Zavadskas, E., Turskis, Z. (2019). A combined compromise solution (CoCoSo) method for multi-criteria decision-making problems. Management Decision, 57(9), 2501-2519.
 

  • تاریخ دریافت 17 آبان 1402
  • تاریخ بازنگری 30 دی 1402
  • تاریخ پذیرش 03 بهمن 1402