فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی

بررسی معیارهای مکان یابی بار انداز عبوری با روش ANP وFuzzy DEMATEL (مطالعه موردی: شرکت آرتا پروفیل اردبیل)

نوع مقاله : مقاله علمی-پژوهشی

نویسندگان

سعید فضایلی 1
محمد حریری 2
محمدرضا کماری علائی 3

1 گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

2 گروه مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی الغدیر، تبریز، ایران

3 گروه مدیریت کسب و کار، دانشگاه حاجت تپه، آنکارا، ترکیه

10.22034/jtd.2025.2029511.1935
چکیده
در اکثر محیط‌های تولیدی، ارسال مستقیم از سازنده به مشتری دشوار است. بنابراین یک نقطه میانی برای ارتباط تولید کنندگان و مشتریان ضروری است. انبار سنتی به دلیل هزینه‌های نگهداری موجودی و هزینه‌های کار پر زحمت انتخاب سفارش، ذخیره‌سازی و سفارش‌گیری مورد پسند شرکت‌های کنونی نیست. بنابراین، تکنیک‌های لجستیکی که می‌توانند به کاهش هزینه ‌های موجودی کمک کنند و در عین حال جریان کالا را افزایش دهند و چرخه حمل و نقل را کوتاه کنند، به عنوان یک رویکرد قابل توجه این شرکت‌ها هستند. بار انداز عبوری نوع خاصی از انبار است که در آن محصولات دریافتی بلافاصله ظرف 24 ساعت به درب اسکله خروجی بارگیری می شود. در نتیجه، فعالیت‌های انتخاب و ذخیره‌سازی سفارش می‌تواند به حداقل برسد یا حذف شود.
هدف این تحقیق بررسی معیارهای مکان یابی بار انداز عبوری (مطالعه موردی: شرکت شرکت آرتا پروفیل اردبیل) می باشد. جامعه آماری این تحقیق، شامل کلیه مهندسان صنایع، برنامه ریزان تولید مستقر در شرکت آرتا پروفیل اردبیل می باشند. نمونه آماری طبق نظر توماس ساعتی 10 نفر از خبرگان صنعت انتخاب شده اند. ابزار مورد استفاده در این تحقیق، پرسشنامه محقق ساخته می باشد. در این تحقیق برای ارجحیت مکان یابی بار انداز عبوری و اولویت بندی آن از روش ANP و جهت شناسائی شدت روابط علت و معلول مکان یابی بار انداز عبوری از روشFuzzy DEMATEL استفاده شده است. برای این منظور 28 معیار طبق نظر خبرگان صنعت انتخاب شده اند. نتایج بدست آمده حاصل از روش تجزیه و تحلیل شبکه نشان می دهد معیار اول مسئله مسیریابی وسیله نقیله با مقدار 0.34 نسبت به بقیه ابعاد مقدار بیشتری می باشد. نتایج حاصل از روش دیمتل فازی نشان می دهد که مراکز توزیع در رتبه اول،کاهش عملیات تحویل/توزیع در رتبه دوم و .... هزینه دیرکرد و زودکرد در رتبه آخر قرار گرفته است.

کلیدواژه‌ها

روش ANP
دیمیتل فازی
باراندازی عبوری
مکان یابی
موضوعات

عنوان مقاله English

Examining the criteria for the location of passing load gauges with ANP and Fuzzy DEMATEL methods (Case study: Arta Profile Ardabil Company)

نویسندگان English

Saeed Fazayeli 1
Mohammad Harir 2
Mohammad Reza Komari Alaei 3
1 Industrial Engineering Department, Technical and Engineering faculty, Urmia University, Urmia, Iran
2 Industrial Engineering Department, Al Ghadir Institute of Higher Education, Tabriz, Iran
3 Department of Business Administration, Hacettepe University, Ankara, TURKEY
چکیده English

In most manufacturing environments, it is difficult to ship directly from the manufacturer to the customer. Therefore, a middle point is necessary for the communication between manufacturers and customers. The traditional warehouse is not favored by current companies due to the cost of maintaining the inventory and laborious labor costs of order selection, storage and order taking. Therefore, logistics techniques that can help reduce inventory costs while increasing the flow of goods and shortening the transportation cycle are a significant approach for these companies. A transit loader is a special type of warehouse where the received products are immediately loaded to the exit dock door within 24 hours. As a result, order picking and storage activities can be minimized or eliminated.
The purpose of this research is to investigate the location criteria of transit load (case study: Ardabil Arta Profile Company). The statistical population of this research includes all industrial engineers, production planners based in Arta Profile Company, Ardabil. According to Thomas Saati, 10 industry experts have been selected as a statistical sample. The tool used in this research is a researcher-made questionnaire. In this research, the ANP method is used to prioritize the location of the transit load and to prioritize it, and the Fuzzy DEMATEL method is used to identify the severity of the cause and effect relationships of the transit load location. For this purpose, 28 criteria have been selected according to the opinion of industry experts. The results obtained from the network analysis method show that the first criterion of the vehicle routing problem with a value of 0.34 is higher than the rest of the dimensions. The results of the Fuzzy Dimetal method show that the distribution centers are in the first place, the reduction of delivery/distribution operations is in the second place, and the cost of lateness and early delivery is in the last place.

کلیدواژه‌ها English

ANP method
fuzzy dimethyl
transit loading
location
قربانی، سهیلا، افشارنجفی، بهروز. (1400). ارائه مدل و حل مسئله مکان‌یابی انبارهای متقاطع و زمان‌بندی وسایل نقلیه در زنجیره تأمین چندمحصولی با امکان برداشت و تحویل گسسته. چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 11(2)، 41-66.
Doi: 10.52547/jimp.11.2.41
غفاری توران، حسین و بدلی، حبیب. (1396). عملیات بارانداز عبوری پژوهش های کنونی در مقایسه با تجربیات صنعتی، مجله مدیریت زنجیره تامین دانشگاه امام حسین(ع)، 19(57)، 93-121.
قیاسی، حمیدرضا، موسوی، سید میثم، عظیمی، فرزاد. (1400). زمان بندی کامیون ها در یک انبار متقاطع با در نظر گرفتن لجستیک معکوس و مرتب سازی محموله ها در محیط خاکستری، چهارمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم.
https://civilica.com/doc/1418574
رضائی، سعید، خیر خواه، امیر سامان. (1394): ”به کارگیری عملیات بارانداز عبوری در طراحی شبکه­های لجستیک:دسته بندی و مرور ادبیات“، مجله مدیریت زنجیره تامین، 17 (49). 18-135.
عمادآبادی، علی‌اصغر، تیموری، ابراهیم، پیشوایی، میرسامان. (1398). طراحی شبکه زنجیره تأمین چنددوره‌ای و چند‌محصولی با در‌نظر‌گرفتن اختلال در تسهیلات و مسیرهای ارتباطی (موردمطالعه: طرح اشتراک نشریات)، چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 9(3)،163-135.
doi: 10.52547/jimp.9.3.135
 
Babazadeh, R., Jolai, F., Razmi, J., & Pishvaee, M. S. (2014). Developing a robust programming approach for the responsive logistics network design under uncertainity. International Journal of Industrial Engineering, 21(1).
Buakum, D., & Wisittipanich, W. (2019, March). A literature review and further research direction in cross-docking. In Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (pp. 471-481).
Darvishi, F., Yaghin, R. G., & Sadeghi, A. (2020). Integrated fabric procurement and multi-site apparel production planning with cross-docking: A hybrid fuzzy-robust stochastic programming approach. Applied Soft Computing, 92, 106267.
Dondo, R., & Cerdá, J. (2014). A monolithic approach to vehicle routing and operations scheduling of a cross-dock system with multiple dock doors. Computers & Chemical Engineering, 63, 184-205.
Hasani Goodarzi, A., Zegordi, S. H., Alpan, G., Nakhai Kamalabadi, I., & Husseinzadeh Kashan, A. (2021). Reliable cross-docking location problem under the risk of disruptions. Operational Research, 21(3), 1569-1612.
Gümüş, M., & Bookbinder, J. H. (2004). Cross‐docking and its implications in location‐distribution systems. Journal of Business logistics, 25(2), 199-228.
Hasani Goodarzi, A., Zegordi, S. H., Alpan, G., Nakhai Kamalabadi, I., & Husseinzadeh Kashan, A. (2021). Reliable cross-docking location problem under the risk of disruptions. Operational Research, 21(3), 1569-1612.
Ladier, A. L., & Alpan, G. (2016). Cross-docking operations: Current research versus industry practice. Omega, 62, 145-162.
Javanmard, S., Vahdani, B., & Tavakkoli-Moghaddam, R. (2014). Solving a multi-product distribution planning problem in cross docking networks: An imperialist competitive algorithm. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 70(9), 1709-1720.
Moghadam, S. S., Ghomi, S. F., & Karimi, B. (2014). Vehicle routing scheduling problem with cross docking and split deliveries. Computers & chemical engineering, 69, 98-107.
Mousavi, S. M., & Tavakkoli-Moghaddam, R. (2013). A hybrid simulated annealing algorithm for location and routing scheduling problems with cross-docking in the supply chain. Journal of manufacturing systems, 32(2), 335-347.
Mousavi, S. M., Antuchevičienė, J., Zavadskas, E. K., Vahdani, B., & Hashemi, H. (2019). A new decision model for cross-docking center location in logistics networks under interval-valued intuitionistic fuzzy uncertainty. Transport, 34(1), 30-40.
Musa, R., Arnaout, J. P., & Jung, H. (2010). Ant colony optimization algorithm to solve for the transportation problem of cross-docking network. Computers & Industrial Engineering, 59(1), 85-92.
Rahbari, A., Nasiri, M. M., Werner, F., Musavi, M., & Jolai, F. (2019). The vehicle routing and scheduling problem with cross-docking for perishable products under uncertainty: Two robust bi-objective models. Applied Mathematical Modelling, 70, 605-625.
Shahabi-Shahmiri, R., Asian, S., Tavakkoli-Moghaddam, R., Mousavi, S. M., & Rajabzadeh, M. (2021). A routing and scheduling problem for cross-docking networks with perishable products, heterogeneous vehicles and split delivery. Computers & industrial engineering, 157, 107299.
Sung, C. S., & Song, S. H. (2003). Integrated service network design for a cross-docking supply chain network. Journal of the Operational Research Society, 54(12), 1283-1295.
Sung, C. S., & Yang, W. (2008). An exact algorithm for a cross-docking supply chain network design problem. Journal of the Operational Research Society, 59(1), 119-136.
Teece, D. J. (2010). Business models, business strategy and innovation. Long range planning, 43(2-3), 172-194.
Van Belle, J., Valckenaers, P., & Cattrysse, D. (2012). Cross-docking: State of the art. Omega, 40(6), 827-846.
 
 
فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی
دوره 23، شماره 60
تابستان 1404
صفحه 3-16

  • تاریخ دریافت 29 اردیبهشت 1403
  • تاریخ بازنگری 01 تیر 1403
  • تاریخ پذیرش 03 تیر 1403

ارسال مقاله

تماس با ما