ارائه مدل تأثیر فناوری های همگرا در مدیریت زنجیره تأمین صنایع غذایی با رویکرد گراندد تئوری

نوع مقاله : مقاله علمی-پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه یزد

2 گروه مدیریت صنعتی- دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری - دانشگاه یزد- یزد-ایران

3 گروه مدیریت صنعتی - دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری- دانشگاه یزد - یزد - ایران

10.22034/jtd.2025.2052359.1990
چکیده
با گسترش پیچیدگی‌ها و چالش‌های زنجیره تأمین در دنیای مدرن، به کارگیری فناوری‌های همگرا به عنوان یک راهکار ضروری در مدیریت این زنجیره‌ها مطرح شده است. فناوری‌های همگرا توانمندی‌های قابل توجهی در زمینه بهبود فرآیندها، شفاف‌سازی اطلاعات، بهینه‌سازی منابع و افزایش سرعت تصمیم‌گیری‌ها ارائه می‌دهند. این فناوری‌ها با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها از نقاط مختلف زنجیره تأمین، امکان پیش‌بینی دقیق‌تر تقاضا، بهینه‌سازی موجودی‌ها، کاهش هزینه‌ها و افزایش هماهنگی بین بخش‌های مختلف را فراهم می‌آورند. از این‌رو در تحقیق حاضر از روش نظریه داده بنیاد جهت بررسی تأثیر فناوری‌های همگرا و ارائه مدل پارادایمی این شاخص‌ها در مدیریت زنجیره تأمین استفاده شده است. جهت اجرای روش گراندد تئوری، از مصاحبه نیمه ساختاریافته به منظور گردآوری داده‌ها استفاده شد. سؤالات مصاحبه نهایی تا حد اشباع (10 نفر) ادامه یافت. در این پژوهش جامعه آماری کلیه خبرگان صنایع غذایی (مدیران، کارشناسان ارشد حوزه مدیریت زنجیره تأمین و اساتید دانشگاهی) استان یزد بودند و انتخاب نمونه‌ها به روش هدفمند بود و حجم نمونه با توجه به موضوع کار که موضوعی جدید در صنایع غذایی می باشد، 10 نفر در نظر گرفته شد.
نتایج: ابعاد اصلی مدل پارادایمی در برگیرنده عوامل علی مدیریت موجودی، پیش بینی دقیق، بهبود ایمنی محصولات، بهبود برنامه ریزی، افزایش اطلاعات و انتخاب دقیق، کاهش خطا. مدیریت هوشمند زنجیره تأمین به عنوان پدیده محوری؛ به کارگیری فرایندها و سیستم های نوآور، مدیریت دانش به عنوان راهبردها و اقدامات؛ عملکرد مالی، بهینه سازی فرآیند تولید، پیش بینی و تحلیل بازار، هزینه به عنوان شرایط زمینه‌ای؛ عوامل اداری به عنوان شرایط مداخله‌گر و مزیت رقابتی کسب، هوشمند سازی، بهبود بهره وری عملیاتی و توسعه عملکردی و رضایت مشتریان به عنوان پیامدها استخراج شدند.
نتیجه‌گیری:
فناوری‌های همگرا، به عنوان ابزارهایی برای پیوند دادن فرآیندهای مختلف در زنجیره تأمین، می‌توانند در کاهش هزینه‌ها، بهبود بهره‌وری، کاهش ضایعات، و ارتقای شفافیت در عملیات تأمین کنندگان و توزیع‌کنندگان نقش بسزایی ایفا کنند. این فناوری‌ها علاوه بر کاهش هزینه‌ها، به شرکت‌ها این امکان را می‌دهند که از نقاط ضعف خود در مواجهه با بحران‌ها و شرایط غیرقابل پیش‌بینی به طور مؤثری عبور کنند. بنابراین، به کارگیری فناوری‌های همگرا نه تنها یک نیاز برای بهبود رقابت‌پذیری در بازار جهانی است، بلکه به عنوان یک الزام برای تحقق پایداری در زنجیره‌های تأمین در دنیای مدرن شناخته می‌شود. این فناوری‌ها با ارائه اطلاعات دقیق و به موقع، پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی موجودی‌ها، و مدیریت ریسک‌ها، باعث کاهش هزینه‌ها و زمان‌های پاسخگویی می‌شوند. به علاوه، فناوری‌های همگرا توانایی ارتقاء انعطاف‌پذیری و تاب‌آوری زنجیره تأمین در برابر بحران‌ها و نوسانات بازار را دارند، که در نهایت منجر به بهبود بهره‌وری و افزایش رضایت مشتری می‌گردد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Presenting a model of the impact of convergent technologies on food industry supply chain management using a grounded theory approach

نویسندگان English

Seyed Habibollah Mirghafoori 1
Davood Andalib Ardakani 2
parisa keshavarz 3
1 yazd university
2 Department of Industrial Management - Faculty of Economics, Management and Accounting - Yazd University - Yazd - Iran
3 Department of Industrial Management - Faculty of Economics, Management and Accounting - Yazd University - Yazd - Iran
چکیده English

With the increasing complexity and challenges of supply chains in the modern world, the use of convergent technologies has been proposed as an essential solution in managing these chains. Convergent technologies offer significant capabilities in improving processes, clarifying information, optimizing resources, and increasing the speed of decision-making. By collecting and analyzing data from different points in the supply chain, these technologies enable more accurate demand forecasting, optimizing inventories, reducing costs, and increasing coordination between different departments. Therefore, in the present study, the grounded theory method has been used to examine the impact of convergent technologies and present a paradigmatic model of these indicators in supply chain management. To implement the grounded theory method, semi-structured interviews were used to collect data. The final interview questions continued until saturation (10 people). In this study, the statistical population was all food industry experts (managers, senior experts in the field of supply chain management and university professors) in Yazd province, and the selection of samples was purposeful, and the sample size was considered to be 10 people, considering the subject of the work, which is a new subject in the food industry.
Results: The main dimensions of the paradigmatic model, including the causal factors of inventory management, accurate forecasting, improving product safety, improving planning, increasing information and accurate selection, and reducing errors. Intelligent supply chain management as a central phenomenon; the use of innovative processes and systems, knowledge management as strategies and actions; financial performance, production process optimization, market forecasting and analysis, cost as background conditions; administrative factors as interfering conditions, and competitive advantage acquisition, smartization, improving operational efficiency and functional development, and customer satisfaction as outcomes were extracted.
Conclusion: Convergent technologies, as tools for linking different processes in the supply chain, can play a significant role in reducing costs, improving productivity, reducing waste, and promoting transparency in the operations of suppliers and distributors. In addition to reducing costs, these technologies allow companies to effectively overcome their weaknesses in the face of crises and unpredictable conditions. Therefore, the application of convergent technologies is not only a need to improve competitiveness in the global market, but also a requirement for achieving sustainability in supply chains in the modern world. These technologies reduce costs and response times by providing accurate and timely information, forecasting demand, optimizing inventories, and managing risks. In addition, convergent technologies have the ability to enhance supply chain flexibility and resilience to crises and market fluctuations, which ultimately leads to improved productivity and increased customer satisfaction.

کلیدواژه‌ها English

Supply chain management
new technologies
convergent technologies
intelligence
grounded theory
بابایی فارسانی، میثم، صفری، فاطمه، و رحیم‌پور، مژگان. (1401). بررسی تأثیر قابلیت هوش تجاری زنجیره تأمین بر عملکرد چابکی زنجیره تأمین با میانجی‌گری قابلیت‌های زنجیره تأمین چابک (مورد مطالعه: شرکت ظریف مصور بروجن). اندیشه آماد، 21(80)، 85107.
https://sid.ir/paper/956644/fa
حسن‌بیگی، ابراهیم، عین‌القضاتی، علیرضا، و اسماعیلی، محمد. (1394). نقش فناوری‌های نوین همگرا بر بهبود زندگی مردم و ارتقای امنیت ج.ا.ا. پژوهش‌های حفاظتی-امنیتی، 4(15)، 3368.
https://sid.ir/paper/523104/fa
حسینی، سیدرسول، تاری، غفار، داودی، سیدعلیرضا، و شفیعی، مرتضی. (1401). عوامل مؤثر بر زنجیره تأمین پایدار با رویکرد بلاک‌چین مبتنی بر نقشه شناختی. نشریه علمی مدیریت زنجیره تأمین، 24(77)، 2339.
حیدری، محمد، و بهمنش، علی. (1401). فناوری بلاک‌چین: نقش و کاربردهای آن در سیستم آموزشی. مجله ایرانی آموزش در علوم پزشکی، 22(1)، 226227.
https://sid.ir/paper/1127752/fa
سرمدی، زهره، حجازی، الهه، و بازرگان، عباس. (1393). روش‌های تحقیق در علوم رفتاری. تهران: انتشارات آگاه.
سلیمی زاویه، سیدقاسم، و شمس، سعیده. (1400). واکاوی مدیریت زنجیره تأمین دیجیتال (روند توسعه آینده). نشریه صنعت لاستیک ایران، 25(102).
https://magiran.com/p2319501
عین‌القضاتی، علیرضا، پیکرنگار، عبداله، و شعبانی‌فر، محمد. (1397). شناسایی عوامل مؤثر بر ایجاد جامعه سبز، هوشمند و پشتیبانی از تولید ملی با تأکید بر علوم و فناوری‌های نوین همگرا. مطالعات بین‌رشته‌ای دانش راهبردی، 8(32)، 157183.
https://sid.ir/paper/524338/fa
کارگر شورکی، هدایت، میرغفوری، سیدحبیب‌الله، زارع، حبیب، و سلطانی، علی محمد. (1397). آینده‌پژوهی نظام اداری متأثر از فناوری‌های همگرا در ایران. علوم مدیریت ایران، 13(50)، 105132.
https://sid.ir/paper/406529/fa
کزازی، ابوالفضل، خانی، امیرمحمد، و بیرامی، ثریا. (1400). تأثیر مدیریت کیفیت زنجیره تأمین و عملکرد نوآوری بر عملکرد عملیاتی کسب‌وکارهای فعال در صنایع غذایی استان گلستان. مطالعات مدیریت صنعتی، 19(62)، 6798.
https://doi.org/10.22054/jims.2021.58750.2612
کلانتری، اسماعیل، و منتظر، غلامعلی. (1397). تحولات همگرا در آینده علم و فناوری: مطالعه تطبیقی ایالات متحده، روسیه و چین. پژوهش‌های مدیریت در ایران، 22(1)، 241274.
Akbari, M., & Do, T. N. A. (2021). A systematic review of machine learning in logistics and supply chain management: Current trends and future directions. Benchmarking: An International Journal, 28(10), 2977–3005.
Baqleh, L. A., & Alateeq, M. M. (2023). The impact of supply chain management practices on competitive advantage: The moderating role of big data analytics. International Journal of Professional Business Review, 8(3), 3.
Bhatt, P. C., Kumar, V., Lu, T. C., & Daim, T. (2021). Technology convergence assessment: Case of blockchain within the IR 4.0 platform. Technology in Society, 67, 101709.
Cacho, J. L., Marques, L., & Nascimento, Á. (2020). Customer-oriented global supply chains: Port logistics in the era of globalization and digitization. In Anthropological approaches to understanding consumption patterns and consumer behavior (pp. 82–103). IGI Global.
Cehlar, M. (2019). The structural role of convergent technologies in the modern economy. Economics and Innovation Management, 3, 24–31.
Chamberlain-Salaun, J., Mills, J., & Usher, K. (2013). Linking symbolic interactionism and grounded theory methods in a research design: From Corbin and Strauss’ assumptions to action. SAGE Open, 3(3), 2158244013505757.
Chowdhury, R. H. (2024). Automating supply chain management with blockchain technology. World Journal of Advanced Research and Reviews, 22(3), 1568–1574.
Corallo, A., De Giovanni, M., Latino, M. E., & Menegoli, M. (2024). Leveraging technology and sustainability to innovate the supply chain: A proposal of agri-food value chain model. Supply Chain Management: An International Journal, 29(3), 661–683.
Corbin, J. (2021). Strauss’s grounded theory. In Developing grounded theory (pp. 25–44). Routledge.
 
Diamandis, P. H., & Kotler, S. (2020). The future is faster than you think: How converging technologies are transforming business, industries, and our lives. Simon & Schuster.
Dubey, R., Gunasekaran, A., & Foropon, C. (2024). Improving information alignment and coordination in humanitarian supply chains through blockchain technology. Journal of Enterprise Information Management, 37(3), 805–827.
Maha, E. G., & Akram, E. K. (2022). Adoption of digital technologies for sustainable supply chain: A systematic literature review. In 2022 IEEE 3rd International Conference on Electronics, Control, Optimization and Computer Science (ICECOCS) (pp. 1–6). https://doi.org/10.1109/ICECOCS55148.2022.9983448
Enz, M. G., & Lambert, D. M. (2023). A supply chain management framework for services. Journal of Business Logistics, 44(1), 11–36.
Farahani, P., Meier, C., & Wilke, J. (2015). A vision on a digital supply chain management. 360° Business Transformation Journal, 13.
Farahani, P., Meier, C., & Wilke, J. (2017). Digital supply chain management agenda for the automotive supplier industry. In G. Oswald & M. Kleinemeier (Eds.), shaping the digital enterprise. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-40967-2_8
Farahani, B., Firouzi, F., & Luecking, M. (2021). The convergence of IoT and distributed ledger technologies (DLT): Opportunities, challenges, and solutions. Journal of Network and Computer Applications, 177, 102936.
Frederico, G. F. (2021). Towards a supply chain 4.0 in the post‑COVID‑19 pandemic: A conceptual and strategic discussion for more resilient supply chains. Rajagiri Management Journal, 15(2), 94–104.
Gereffi, G., Lim, H. C., & Lee, J. (2021). Trade policies, firm strategies, and adaptive reconfigurations of global value chains. Journal of International Business Policy, 4(4), 506–522.
Ghazinoory, S., & Hajishirzi, R. (2012). Using actor-network theory to identify the role of IT in cognitive science in Iran. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 32, 153–162.
Gnatik, E. (2019). Problems of predicting the effects of NBIC technological expansion. In Proceedings of the 4th International Conference on Contemporary Education, Social Sciences and Humanities (ICCESSH 2019) (pp. 248–251). Atlantis Press.
Guixia, X., Samian, N., Faizal, M. F. M., Mohd, M. A. Z., As’ad, M. F. M. F., Abdullah, A., & Hermadi, I. (2024). A framework for blockchain and Internet of Things integration in improving food security in the food supply chain. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, 34(1), 24–37.
Hopkins, E. (2022). Machine learning tools, algorithms, and techniques. Journal of Self-Governance and Management Economics, 10(1), 43–55.
Ivanov, D., & Dolgui, A. (2020). Viability of intertwined supply networks: Extending the supply chain resilience angles towards survivability. International Journal of Production Research, 58(10), 2904–2915.
Kargar Shorki, H., Paknejad, F., & Mirghafoori, S. H. (2017). Convergent technologies foresight in skill training system. Journal of Skill Training, 5(21), 109–126.
Khushf, G. (2020). Systems theory and the ethics of human enhancement: A framework for NBIC convergence. In The ethics of nanotechnology, geoengineering, and clean energy (pp. 149–174). Routledge.
Kobzeva, S. V. (2020). Digitalization of global governance in the NBIC‑convergence era. In History & Mathematics: Investigating Past and Future (pp. 131–140).
Lee, K., Azmi, N., Hanaysha, J., Alzoubi, H., & Alshurideh, M. (2022). The effect of digital supply chain on organizational performance: An empirical study in Malaysian manufacturing industry. Uncertain Supply Chain Management, 10(2), 495–510.
Lee, K. L., Romzi, N., Hanaysha, J., Alzoubi, H., & Alshurideh, M. (2022). Investigating the impact of benefits and challenges of IoT adoption on supply chain performance and organizational performance. Uncertain Supply Chain Management, 10, 537–550. https://doi.org/10.5267/j.uscm.2021.11.009
Nasiri, M., Ukko, J., Saunila, M., & Rantala, T. (2020). Managing the digital supply chain: The role of smart technologies. Technovation. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2020.102121
Matyushenko, I., Sviatukha, I., & Sahno, A. (2017). Prospects for governmental support of convergent technologies development in the world and Ukraine. Advanced Science Journal, 1, 10–24.
McCreight, R. (2013). Convergent technologies and future strategic security threats. Strategic Studies Quarterly, 7(4), 11–19.
Min, S., Zacharia, Z. G., & Smith, C. D. (2019). Defining supply chain management: Past, present, and future. Journal of Business Logistics, 40(1), 44–55.
Nasereddin, A. (2024). A comprehensive survey of contemporary supply chain management practices in the digital age. Uncertain Supply Chain Management, 12(2), 1331–1352.
Noble, S. M., & Mende, M. (2023). The future of artificial intelligence and robotics in the retail and service sector. Journal of the Academy of Marketing Science, 51(4), 747–756.
Park, K. H. (2021). Impact of digital convergence technology on the logistics value chain. Asia-Pacific Journal of Convergent Research Interchange, 7, 33–48.
 
Peters, M. A., Jandrić, P., & Hayes, S. (2022). Biodigital philosophy, technological convergence, and postdigital knowledge ecologies. In Bioinformational philosophy and postdigital knowledge ecologies (pp. 3–22). Springer.
Petrova, E., Bondarenko, P., & Shipileva, A. (2020). Methodological approaches to assessing the impact of information technologies on economic growth in the regions of Russia. Vestnik Volgograd State University. Economics, 23–34.
Queiroz, M. M., Ivanov, D., Dolgui, A., & Wamba, S. F. (2020). Impacts of epidemic outbreaks on supply chains. Annals of Operations Research, 1–38.
Saberi, S., Kouhizadeh, M., Sarkis, J., & Shen, L. (2019). Blockchain technology and its relationships to sustainable supply chain management. International Journal of Production Research, 57(7), 2117–2135.
Sepasgozar, S. M., Khan, A. A., Smith, K., Romero, J. G., Shen, X., Shirowzhan, S., & Tahmasebinia, F. (2023). BIM and digital twin for developing convergence technologies as future of digital construction. Buildings, 13(2), 441.
Singh, P., Elmi, Z., Lau, Y. Y., Borowska-Stefańska, M., Wiśniewski, S., & Dulebenets, M. A. (2022). Blockchain and AI technology convergence: Applications in transportation systems. Vehicular Communications, 38, 100521.
Singh, S., Kumar, R., Panchal, R., & Tiwari, M. K. (2020). Impact of COVID‑19 on logistics systems and disruptions in food supply chain. International Journal of Production Research, 1–16.
Smith, J. P., & Johnson, M. R. (2020). The impact of converging technologies on supply chain management: A systematic review. Journal of Supply Chain Management, 56(4), 45–58.
Surya, B., Menne, F., Sabhan, H., Suriani, S., Abubakar, H., & Idris, M. (2021). Economic growth, increasing productivity of SMEs, and open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(1), 20.
Toromade, A. S., Soyombo, D. A., Kupa, E., & Ijomah, T. I. (2024). Technological innovations in accounting for food supply chain management. Finance & Accounting Research Journal, 6(7), 1248–1258.
Van Hoek, R. (2021). Larger, counter‑intuitive and lasting: The PSM role in responding to the COVID‑19 pandemic. Journal of Purchasing and Supply Management, 27(3).
Varadam, D., Shankar, S. P., Bharadwaj, A., Saxena, T., Agrawal, S., & Dayananda, S. (2024). Enhancing industrial robotics performance and security with AI and blockchain technologies. In AI and blockchain applications in industrial robotics (pp. 58–81). IGI Global.
Viale, L., & Zouari, D. (2020). Impact of digitalization on procurement: The case of robotic process automation. Supply Chain Forum: An International Journal, 21(3), 185–195.
Vovchenko, N. G., Andreeva, A. V., Orobinskiy, A. S., & Filippov, Y. M. (2017). Competitive advantages of financial transactions based on blockchain technology in the digital economy. European Research Studies Journal, 20(3B), 193–212.
 
دوره 23، شماره 62
زمستان 1404
صفحه 101-120

  • تاریخ دریافت 14 بهمن 1403
  • تاریخ بازنگری 11 اسفند 1403
  • تاریخ پذیرش 28 اسفند 1403