بکارگیری روش دلفی در شناسایی ابعاد و شاخصهای موثر بر توسعه نوآوری در صنعت خدمات پس از فروش خودرو با رویکرد اکوسیستم نوآوری

نوع مقاله : مقاله علمی-پژوهشی

نویسندگان

1 گروه اقتصاد , دانشکده مدیریت و اقتصاد, واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی , تهران , ایران

2 گروه اقتصاد , دانشکده مدیریت و اقتصاد , واحد علوم و تحقیقات , دانشگاه آزاد اسلامی , تهران , ایران

3 عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

10.22034/jtd.2025.2013238.1897
چکیده
به دنبال تقویت نوآوری در صنعت خدمات پس از فروش خودرو، این پژوهش از رویکرد اکوسیستم نوآوری برای شناسایی و کشف عواملی که بر پویایی نوآوری تأثیر می‌گذارند، بهره گرفته است. این پژوهش بر بخش خودروسازی ایران متمرکز است و نقش حیاتی خدمات پس از فروش را در افزایش رقابت‌پذیری و رضایت مشتری برجسته می‌سازد. ازطریق بررسی دقیق ادبیات و فرایند دلفی، 64 شاخص کلیدی در پنج بُعد شامل زیرساخت، سرمایه، دانش، فرهنگ و تعامل بازیگران شناسایی شد. خبرگان این حوزه، ازجمله مدیران عامل و کارشناسان کلیدی صنعت، در نظرسنجی مبتنی بر روش دلفی برای ارزیابی اهمیت این شاخص‌ها شرکت کردند. این یافته‌ها توافق نظر خبرگان را درمورد بیشتر شاخص‌ها نشان داد و تأثیر آن‌ها را بر نوآوری در صنعت خدمات پس از فروش نشان داد. این پژوهش بینش‌های ارزشمندی را برای رهبران صنعت، سیاست‌گذاران و محققان ارائه می-دهد. با سرمایه‌گذاری بر این بینش، سازمان‌ها می‌توانند به طور راهبردی قابلیت‌های نوآوری خود را افزایش دهند، کیفیت خدمات را بهبود بخشند و درنهایت رضایت مشتری را افزایش دهند. این پژوهش همچنین بر ظرفیت کاربرد گسترده‌تر این بینش‌ها در خارج از ایران تأکید می‌کند و بر ارتباط اکوسیستم‌های نوآوری در شکل‌دهی آینده خدمات پس از فروش در صنعت خودروسازی جهانی تأکید می‌کند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Utilizing the Delphi Method to Identify Effective Dimensions and Indicators for Innovation Development in the Automotive After-Sales Service Industry within an Innovation Ecosystem Approach

نویسندگان English

Nayyer Bakhshi Fatasami 1
Taghi Torabi 2
Abbas Khamseh 3
1 Department of Economics and Research branch , Islamic Azad University , Tehran . Iran
2 Department of Economic,, Science and Research branch, Islamic Azad University , Tehran, Iran
3 Assistant professor Islamic Azad University, Karaj Branch, Management and Accounting Faculty, Department of Industrial Management. Karaj,Iran
چکیده English

Abstract
To enhance innovation in the automotive after-sales service sector, this research applies the innovation ecosystem approach to identify and examine factors influencing innovation dynamics. Specifically, the study concentrates on Iran's automotive industry, emphasizing the pivotal role played by after-sales services in elevating competitiveness and bolstering customer satisfaction. Conducting an extensive literature review and employing the Delphi method, the research identifies 64 key indicators distributed across five dimensions: infrastructure, capital, knowledge, culture, and actor interaction. Eminent experts, including CEOs and industry leaders, actively engage in a Delphi-based survey to assess the significance of these indicators. The results reveal a consensus among experts, underscoring the substantial impact of these indicators on fostering innovation within the after-sales service sector. This research offers invaluable insights for industry captains, policymakers, and scholars. Organizations can strategically harness these insights to bolster their innovation capabilities, enhance service quality, and ultimately elevate customer satisfaction levels. Importantly, this study highlights the potential for the widespread application of these insights beyond the boundaries of Iran, underscoring the global relevance of innovation ecosystems in shaping the future trajectory of after-sales services in the automotive industry.

کلیدواژه‌ها English

After-Sales Service Innovation""
Innovation Ecosystem""
Automotive Industry""
Delphi Method""
آجرلو، شهرام، سردار، سهیلا، رجب زاده قطری، علی، و عاملی، آنژلا. (1402). واکاوی عوامل نوآورانه مؤثر بر وفاداری مشتریان در بازاریابی چند سطحی مبتنی بر هوشمندی کسب‌وکار. فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی، 21(54)، 93-104.
ارجمندی، روح‌اله، فتحی، محمدرضا، منطقی، منوچهر، و شهبازی، میثم. (1401). ارائه الگوی گذار فناورانه به نسل چهارم انقلاب صنعتی در صنعت خودرو. فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی، 21(52)، 80-96.
حنفی‌نیری، کریم، پورجبلی، ربابه، و بابائی، محبوبه. (1400). روش تحقیق دلفی (تکنیک هم‌اندیشی خبرگان). دبیزش.
حنیفی، حمید، آذر، عادل، و منطقی، منوچهر. (1401). تحلیل اثر متقابل بازیگران خودروی بدون راننده با روش آینده‌نگاری. فصلنامه توسعه تکنولوژی صنعتی، 20(49)، 63-78.
صفدری رنجبر، مصطفی، علینقیان، اشکان، و قادری، فواد. (1401). بررسی سیاست‌های توسعه زیست‌بوم نوآوری در حوزه هوش مصنوعی؛ شواهدی از ایران. فصلنامه زیست‌بوم نوآوری، 2(1)، 93-111.
کتابچی، حمیدرضا، رادفر، رضا، طلوعی اشلقی، عباس، و خمسه، عباس. (1402). ارائه مدل ارتقای ظرفیت جذب نوآوری‌های فناورانه سبز در صنعت پتروشیمی. فصلنامه کارافن، 20(1)، 31-53.
Asefi, S., Resende, D. N., Castro Amorim, M. P. (2020). Modeling a successful innovation ecosystem toward a sustainable community: The I-Reef (a review study). Energy Reports, 6(1), 593–598.
De Faria, P., Noseleit, F., & Los, B. (2020). The influence of internal barriers on open innovation. Industry and Innovation, 27(3), 205–209.
Durugbo, C. M. (2019). After-sales services and aftermarket support: A systematic review, theory and future research directions. International Journal of Production Research, 58, 1–36.
Ehrensperger, R., Sauerwein, C., & Breu, R. (2023). A maturity model for digital business ecosystems from an IT perspective. JUCS - Journal of Universal Computer Science, 29, 34–72.
Fasnacht, D. (2018). Open innovation ecosystems. In Open Innovation Ecosystems. Management for Professionals (pp. 107–138). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-76394-1_5
Gachanja, I. M., Nga'nga, S. I., & Kiganane, L. M. (2020). Influence of organization learning on innovation output in manufacturing firms in Kenya. International Journal of Innovation Studies, 4(1), 16–26.
Ghazinoory, S., Sarkissian, A., Farhanchi, M., & Saghafi, F. (2020). Renewing a dysfunctional innovation ecosystem: The case of the Lalejin ceramics and pottery. Technovation, 96–97, 102122. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2020.102122
Granstrand, O., & Holgersson, M. (2023). Innovation ecosystems: A conceptual review and a new definition. Technovation, 90–91, 102098.
Huang, Y., Li, K., & Li, P. (2023). Innovation ecosystems and national talent competitiveness: A country-based comparison using fsQCA. Technological Forecasting and Social Change, 194, 122733.
Hussain, M., & Papastathopoulos, A. (2022). Organizational readiness for digital financial innovation and financial resilience. International Journal of Production Economics, 243, 108326.
Khademi, B. (2020). Ecosystem value creation and capture: A systematic review of literature and potential research opportunities. Technology Innovation Management Review, 10(1), 16–34.
Kogabayev, T., & Maziliauskas, A. (2017). The definition and classification of innovation. Holistica, 8. https://doi.org/10.1515/hjbpa-2017-0005
Kolomytseva, O., Gunina, I., Kolesnikova, E., & Agafonova, V. (2019). Management of the innovative ecosystem development environment. In E3S Web of Conferences (Vol. 91). EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20199108067
Raddats, C., Kowalkowski, C., Benedettini, O., Burton, J., & Gebauer, H. (2019). Servitization: A contemporary thematic review of four major research streams. Industrial Marketing Management, 83. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2019.03.015
Rebelo, C. G. S., Pereira, M. T., Silva, J. F. G., Ferreira, L. P., Sá, J. C., & Mota, A. M. (2021). After sales service: Key settings for improving profitability and customer satisfaction. Procedia Manufacturing, 55, 463–470.
Regona, M., Yigitcanlar, T., Xia, B., & Man Li, R. (2022). Opportunities and adoption challenges of AI in the construction industry: A PRISMA review. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(1), 45.
Sun, Y., Li, L., Chen, Y., & Kataev, M. Y. (2021). An empirical study on innovation ecosystem, technological trajectory transition, and innovation performance. Journal of Global Information Management (JGIM), 29(4), 148–171.
Taques, F. H., López, M. G., Basso, L. F., & Areal, N. (2021). Indicators used to measure service innovation and manufacturing innovation. Journal of Innovation & Knowledge, 6(1), 11–26.
Yakovleva, A. Y., & Volkova, I. O. (2018). Towards an innovation ecosystem: The case for stimulating collaboration in the Russian energy sector. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 188, 012011. https://doi.org/10.1088/1755-1315/188/1/012011
Yan, R., Lv, J., & Meng, Q. (2021). Sustainable development of the innovation ecosystem from the perspective of T-O-V. Complexity, Article ID 3419175. https://doi.org/10.1155/2021/3419175

  • تاریخ دریافت 25 مهر 1402
  • تاریخ بازنگری 21 بهمن 1402
  • تاریخ پذیرش 23 بهمن 1403