شناسایی و رتبه بندی تکنولوژی های جدید وام دهی با استفاده از روش های تصمیم گیری چندمعیاره فازی

نوع مقاله : مقاله علمی-پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه سمنان

2 مدیریت صنعتی،دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان

10.22034/jtd.2025.2051071.1986
چکیده
عصر حاضر، فین‌تک‌ها به عنوان عناصر مهمی در صنعت مالی شناخته می‌شوند و فناوری‌های جدید وام‌دهی با سرعت در حال گسترش می‌باشند. در این راستا، هدف از این پژوهش شناسایی و رتبه‌بندی تکنولوژی‌های جدید وام دهی توسط فین تک‌ها است. ابتدا با توجه به ادبیات و تحقیقات موجود فناوری‌های نوظهور در حوزه وام دهی معیارها استخراج شدند و با تائید خبرگان که کارکنان عالی رتبه بانک تجارت هستند نهایی‌سازی شد. سپس با روش دیمتل فازی ارتباط بین معیارهای سازمانی، فنی، اجرایی عملیاتی و اقتصادی مالی بررسی شد. پس از آن با روش تحلیل شبکه‌ای فازی وزن‌دهی معیارها انجام پذیرفت. تا درنهایت با دو روش رتبه بندی ساو فازی و تاپسیس فازی رتبه بندی انجام شد که تماما با در محیط برنامه اکسل انجام شد. در آخر با در نظر گرفتن میانگین جواب هر دو روش ساو و تاپسیس نتیجه رتبه‌بندی براساس 17 زیر معیار به این صورت شد که هوش مصنوعی،کلان داده، بلاکچین، سیستم‌های پرداخت الکترونیک و رایانش ابری به ترتیب رتبه‌های اول تا پنجم را کسب کردند. این تحقیق میتواند به بانک تجارت در حوزه وام‌دهی کمک کند تا در انتخاب و پیاده سازی فناوری مناسب برای بهبود عملکرد وام دهی بطور موثرتری عمل کند.
واژگان کلیدی: فیتتک، وام‌دهی، هوش مصنوعی، کلان داده، بلاکچین، رایانش ابری

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Identification and Ranking of New Lending Technologies Using Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Methods

نویسندگان English

Ahmadreza Mahmoodi khaledi 1
mohsen shafiei nikabadi 2
1 semnan univesity
2 Industrial Management, Faculty of Economics, Management and Administrative Sciences, Semnan University
چکیده English

Abstract:
In the modern era, fintechs are recognized as critical players within the financial industry, with new lending technologies rapidly evolving. These technologies have the potential to transform traditional lending processes by enhancing accessibility, speed, and efficiency. This study aims to identify and rank new lending technologies employed by fintechs. The research methodology is qualitative, with a statistical population comprising 12 senior employees from the research and planning department of Bank Tejarat. Initially, based on the existing literature and prior research, emerging lending technologies, along with relevant criteria and sub-criteria, were identified and finalized through expert validation. Using the fuzzy DEMATEL method, the interrelationships among organizational, technical, operational, and financial-economic criteria were analyzed. Results indicated that the technical criterion had the highest influence, while the organizational criterion was the most influenced. Subsequently, fuzzy ANP was utilized to assign weights to the criteria and sub-criteria. Finally, rankings were conducted using two fuzzy methods, SAW (Simple Additive Weighting) and TOPSIS, entirely within Excel. By averaging the results of both SAW and TOPSIS methods, the final ranking of 17 sub-criteria was obtained, with artificial intelligence, big data, blockchain, payment systems, and cloud computing securing the top five positions, respectively. Artificial intelligence emerged as the top choice in this analysis. This research can assist financial institutions and fintech startups in selecting and implementing the appropriate technology to effectively enhance lending performance.

کلیدواژه‌ها English

Fintech
Lending
Artificial Intelligence
Big Data
Blockchain
Cloud Computing
آذر عادل، خسروانی فرزانه، جلالی، رضا. (1398). تحقیق در عملیات نرم. سازمان مدیریت صنعتی.
حسینی، سید فرهنگ. (1396). فناوری نوین مالی. تهران: نوید مهر.
روحانی راد، شایان. (1399). فین تک، جستاری در جهان و ایران. فصلنامه سیاست نامه علم و فناوری، دوره 10، شماره 1.
شفیعی نیک­ابادی، محسن؛ علی اکبری نوری، فهیمه. (1393). توجیه انتخاب فناوری پیشرفته: کاربرد رویکرد تلفیقی FANP-FARAS، فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، دوره دوم، شماره 3.
نجفی، فریبا؛ ایراندوست، منصور؛ سلطان پناه، هیرش؛ شیخ احمدی، امیر. (1398). طراحی الگوی مدیریت ارتباط صنعت بانکداری ایران با فینتک‌ها و استارتاپ‌های فین‌تکی با رویکرد نظریه داده بنیاد. نشریه علمی راهبردهای بازرگانی، -1(13)1618.
Al-Qadi, N. S. (2018). "Information Communication Technology Influence on E-Payment Adoption: A Point of View of Banking Institutions in Jordan". International Journal of Computer Applications, 975, 8887.
Agarwal, R., & Chua, Y.H. (2020). "FinTech and household finance: A review of the empirical literature". China Finance Review International, 10(4), 361–376
Chen M.(2018). "How the fnancial services industry is winning with big data".
Gomber, P., Koch, J. A., & Siering, M. (2018). "Digital Finance and Fintech: Current research and future research directions". Journal of Business Economics, 87(5), 537-580
Daugaard, T. V., Jensen, J. B., Kauffman, R. J., & Kim, K. (2024). Blockchain solutions with consensus algorithms and immediate finality: Toward Panopticon-style monitoring to enhance anti-money laundering. Electronic Commerce Research and Applications, 65, 101386. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2024.101386
Hasan, M. M., Popp, J., & Oláh, J. (2020). "Current landscape and influence of big data on finance". Journal of Big Data, 7(1), 1-17.
Kumar, Hemanth. "Leveraging Cloud Computing for Scalable Financial Technology Solutions." IJSAT-International Journal on Science and Technology 11.1.
Jones, R., & Martin, T. (2023). "Dependency risks in cloud-based financial systems". International Journal of Financial Technology, 29(2), 204-218.
Lee, I., & Shin, Y. J. (2018). "Fintech: Ecosystem, business models, investment decisions, and challenges". Business Horizons, 61(1), 35-46
Masika, S. M. (2019). "Effect Of Mobile Lending On Financial Performance Of Commercial Banks In Kenya (Doctoral dissertation, University of Nairobi)".
Nasir, A., Shaukat, K., Khan, K. I., Hameed, I. A., Alam, T. M., & Luo, S. (2020). "What is core and what future holds for blockchain technologies and cryptocurrencies: A bibliometric analysis". IEEE Access, 9, 989-1004.
Oyewole, A., & Adegbite, M. (2023). 'The impact of Artificial Intelligence (AI), Blockchain, Cloud Computing and Data Analytics on the future of the Fintech Industry in the US". Blockchain, Cloud Computing and Data Analytics on the future of the Fintech Industry in the US.(June 22, 2023).
Pallathadka, H., Sajja, G. S., Phasinam, K., Ritonga, M., Naved, M., Bansal, R., & Quiñonez-Choquecota, J. (2022). "An investigation of various applications and related challenges in cloud computing." Materials Today: Proceedings, 51, 2245-2248.
Panday", K. K., & Yadav, B. (2022). "A Study on Role of Fintech in Digital Lending: Statuss Quo And Way Forward. International Journal on Research and Analytical Reviews.
Pérez-Martín, A., Pérez-Torregrosa, A., & Vaca, M. (2018). "Big Data techniques to measure credit banking risk in home equity loans". Journal of Business Research, 89, 448-454.
S. Kumar, W.M. Lim, U. Sivarajah, J. Kaur. (2022).  "Artificial intelligence and blockchain integration in business: trends from a bibliometric-content analysis", Inf. Syst. Front. 1–26.
Tut, D. (2023). "FinTech and the COVID-19 pandemic: Evidence from electronic payment systems". Emerging Markets Review, 54, 100999.
W. Pan, M. Qiu, (2020). "Application of blockchain in asset-backed securitization", in: 2020 IEEE 6th Intl Conference on Big Data Security on Cloud (BigDataSecurity), IEEE Intl Conference on High Performance and Smart Computing, (HPSC) and IEEE Intl Conference on Intelligent Data and Security, IDS, IEEE, 2020, pp. 71–76.
CWang, X., Yu, D., Zhang, F., & Li, X. (2021, June). "Research on the Control System and Risk Management Based on Internet Big Data and Cloud Computing". In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1952, No. 4, p. 042086). IOP Publishing.
Pazouki, Soudeh, et al. "The integration of big data in finTech: Review of enhancing financial services through advanced technologies." World Journal of Advanced Research and Reviews, 25.1 (2025).
Wibowo, S., Grandhi, L., Grandhi, S., & Wells, M. (2022). "A fuzzy multicriteria group decision making approach for evaluating and selecting Fintech projects". Mathematics, 10(2), 225.
 
 
 
دوره 24، شماره 63
بهار 1405
صفحه 75-86

  • تاریخ دریافت 01 بهمن 1403
  • تاریخ بازنگری 11 خرداد 1404
  • تاریخ پذیرش 13 خرداد 1404